DP-100T01-A: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Carga horaria:
24horas

Obtenha o conhecimento necessário sobre como usar os serviços do Azure para desenvolver, treinar e implementar soluções de aprendizado de máquina. O curso começa com uma visão geral dos serviços do Azure que oferecem suporte à ciência de dados. A partir daí, ele se concentra no uso do serviço de ciência de dados premier do Azure, o serviço Azure Machine Learning, para automatizar o pipeline de ciência de dados. Este curso concentra-se no Azure e não ensina o estudante a realizar ciência de dados. Presume-se que os alunos já sabem disso.

Perfil do público

Este curso destina-se a data scientists e pessoas com responsabilidades administrativas no treinamento e na implementação de modelos de aprendizado de máquina.

Pre-requisitos

Antes de participar deste curso, os estudantes devem:

  • Earned Azure Fundamentals certification.
  • Ter compreensão da ciência de dados, incluindo como preparar dados, treinar modelos e avaliar modelos concorrentes para selecionar o melhor.
  • Ter noções de programação na linguagem de programação Python e como usar as bibliotecas do Python: pandas, scikit-learn, matplotlib e seaborn.

Módulo 1: Fazendo ciência de dados no Azure

O estudante aprenderá sobre o processo de ciência de dados e a função do Data Scientist. Em seguida, o estudante compreenderá como os serviços do Azure podem oferecer suporte e aumentar o processo de ciência de dados.

Lições

  • Introdução ao processo de ciência de dados
  • Visão geral das opções de ciência de dados do Azure
  • Introdução ao Azure Notebooks

Módulo 2: Fazendo ciência de dados como Azure Machine Learning

O estudante aprenderá a usar o serviço Azure Machine Learning (AML) para automatizar o processo de ciência de dados ponta a ponta.

Lições

  • Introdução ao serviço AML
  • Registro e implementação de ML com serviço AML

Módulo 3: Automatização do aprendizado de máquina com o serviço AML

Neste módulo, o estudante aprenderá sobre o pipeline de aprendizado de máquina e como o AutoML e o HyperDrive do serviço AML podem automatizar algumas de suas partes mais trabalhosas.

Lições

  • Automatizar a seleção do modelo de aprendizado de máquina
  • Automatizar o ajuste do hiperparâmetro com o HyperDrive

Módulo 4: Gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina com o serviço AML

Neste módulo, o estudante aprenderá a gerenciar e monitorar automaticamente os modelos de aprendizado de máquina no serviço AML.

Lições

  • Gerenciamento e monitoração de modelos de aprendizado de máquina